空气污染是现今公认的世界上最大环境卫生威胁之一。

对于社会中的弱势群体来说，空气污染也是一个严重威胁健康的问题；他们需要提前知道所呼吸的空气是否会变得不安全。

南昆士兰大学博士生Ekta Sharma设计了一款创新的人工智能预警系统，通过准确预测未来空气中关键污染物的水平来帮助解决这个问题。

她的新型人工智能预警系统可以预测颗粒物（PM）、大气能见度以及温室气体等其他污染物的水平。

她说：“PM颗粒物是微小的颗粒，包括灰尘、金属、化学物或霉菌孢子，我们都见过肮脏的浴室表面长着黑色霉菌，或者春天的汽车上覆盖着一层黄色的花粉。这些是PM的可见来源。较小的PM很容易进入肺部和血液，引发哮喘或过敏反应。较大的PM可能会刺激眼睛、鼻子和喉咙，导致持续咳嗽、多痰和呼吸困难。”

Sharma博士预计，她在研究中设计的人工智能系统将在全球范围内得到应用，以帮助人们应对气候变化和森林大火等自然灾害的恶劣影响。她设计这项技术的初衷是为了帮助老年人或有呼吸系统问题的儿童等弱势群体；当他们暴露在对他们健康有威胁的污染物中、系统可帮助他们管理与规避在对他们健康有威胁的污染物中的暴露接触。

透过将这些人工智能预测系统部署在澳大利亚的四个空气严重污染区，她的最新研究论文各空气易污染地点展示了该系统的强大性能——伊萨山（锌矿、煤矿）、猎人谷（煤矿）、皮里港（铅冶炼厂）和拉特罗布谷（火电站）。

她介绍道：“研究成果对任何国家的大气环境及其对公共卫生、气候建模、一般风险评估、以及确保我们的公共健康的影响都有着巨大意义。”

Sharma博士毕业于南昆士兰大学，获得博士学位并荣获博士研究卓越奖。她研究实习是由她在南昆士兰大学的博士生导师Ravinesh Deo教授指导。

在全澳大利亚仅有的五个获奖项目中，Sharma博士是唯一一位获得澳大利亚政府奖学金的昆士兰人。

她还获得了数学、物理和计算机学院的南昆大副校长STEMM学科女性博士后奖学金。

Sharma博士说，这个奖学金展现了南昆士兰大学在澳大利亚雅典娜SWAN性别平等计划的框架下支持女性在科研工作中发展职业道路的决心。